#Ensemble

论文链接https://arxiv.org/abs/1702.08835

注:本文谨代表笔者观点,水平有限,若有不足及疏忽之处,诚请批评指正

Abstract

  • 尝试用不可微模块建立深度模型

  • 推测DNNs成功的秘密在于:

    • layer by layer processing
    • in-model feature transformation
    • sufficient model complexity
  • 提出gcForest,决策树集合方法,比DNNs更少的超参数,模型复杂度依据数据自动调整。采用默认参数设置,对于不同领域各种类型的数据,在大部分情况下相当鲁棒。

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