TF-IDF原理

1 个月前 Machine Learning 6 分钟读完 (约 906 字)

原文

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率).

是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

Beam Search算法过程

6 个月前 Deep Learing 5 分钟读完 (约 777 字)

在sequence2sequence模型中，beam search的方法只用在测试的情况，因为在训练过程中，每一个decoder的输出是有正确答案的，也就不需要beam search去加大输出的准确率。